双重视角下人工智能驱动先进制造业高质量发展研究

Authors

  • 卜谊榕 安徽职业技术学院

DOI:

https://doi.org/10.70693/rwsk.v1i4.920

Keywords:

创新生态系统, 数据要素, 人工智能, 先进制造业

Abstract

本文从创新生态系统与数据要素视角,探究人工智能驱动先进制造业高质量发展的协同机制及实践路径。数据要素通过 “资源化 — 产品化 — 资本化” 三级跃迁重构制造业价值链,创新生态系统依托政府引导、链主企业主导、高校科研支撑的协同网络,推动技术创新与产业化。双要素协同模式通过算法优化资源、数据激活生态、主体协同破瓶颈,为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供理论与实施框架。

References

唐露源,谢士尧,徐源.大模型产业创新生态系统构建及风险识别研究[J/OL].科学学研究,1-12[2025-04-01].

张治河,高中一.人工智能产业创新生态系统模型的构建与分析[J].科研管理,2023,44(10):10-21.

施锦诚,王迎春.大模型创新变革:新模式、新挑战与新趋势[J].中国科技论坛,2024,(07):31-40+51.

尹西明,钱雅婷,武沛琦,等.数据要素向新质生产力转化的理论逻辑与典型实践路径研究[J/OL].科学学与科学技术管理,1-27[2025-04-01].

徐翔,李帅臻,李涛.数据要素赋能新质生产力形成:逻辑、机理与路径[J].经济社会体制比较,2024,(06):41-50.

孙明茜.数据要素赋能绿色低碳发展的理论逻辑与实践路径[J].西南金融,2025,(02):44-55.

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Published

2025-05-02

How to Cite

卜谊榕. (2025). 双重视角下人工智能驱动先进制造业高质量发展研究. 人文与社会科学学刊, 1(4), 212–215. https://doi.org/10.70693/rwsk.v1i4.920