数智化转型下交通基础设施毕业设计选题改革探索：理念、路径与实践

Abstract

面对交通工程基础设施领域向数字化、智能化加速转型的行业背景，传统本科毕业设计环节在题目前沿性、技术方法先进性与工程实践契合度上存在明显滞后。本文提出“数智融合、虚实映射、场景驱动”的毕业设计教学改革理念，构建了“前沿技术导入—数值计算赋能—工程系统构建”的三阶递进式训练体系。结合近五年（2022-2026）在沥青路面力学、颗粒材料仿真、工程检测与养护决策等方向的毕业设计选题实践，系统阐述了如何通过数值方法仿真、GPU并行计算、深度神经网络、图神经网络、大语言模型、RAG与智能决策等关键技术，引导学生完成从传统理论认知到智能化应用开发的技能跃迁。实践表明，该模式能有效弥合教学供给与产业需求间的鸿沟，显著提升学生解决复杂工程问题的核心竞争力。