多主体参与农户安全用药行为的演化博弈分析
DOI:
https://doi.org/10.70693/cjst.v1i1.743Keywords:
农户；多主体参与；安全用药行为；演化博弈Abstract
2025年中央一号文件提到要深化农产品药物残留治理和农产品质量安全监管，需要政府、企业、社会组织和消费者共同努力。聚焦于多主体参与农户安全用药治理模式，构建“农户—政府—消费者”三方演化博弈模型，分析各个均衡点的稳定性，并运用Vensim软件构建农户安全用药行为实现机制的系统流图，采用Matlab软件进行数据仿真分析，模拟不同参数变化下对三方博弈主体的策略选择影响。结果表明：增加政府监管力度及罚金、降低政府监管成本和农户选择成本、提高消费者购买质量安全产品的可能性对农户选择安全用药行为均具有促进作用。因此，本文从农户、政府及消费者角度对安全用药行为的实现提出相应的建议。
References
蒋琳莉, 黄好钦, 何 可. 技术培训、经济补贴与农户生物农药施用技术扩散行为[J]. 中国农村观察, 2024, (04): 163-184.
王成利, 刘同山. 农地退出意愿对化肥、农药使用强度的影响——基于鲁、苏、皖三省农户的实证分析[J]. 中国人口·资源与环境, 2021, 31(03): 184-192.
LePrevost CE, Storm JF, Asuaje CR, Arellano C, Cope WG. Assessing the effectiveness of the Pesticides and Farmworker Health Toolkit: a curriculum for enhancing farmworkers' understanding of pesticide safety concepts. J Agromedicine. 2014, 19(2): 96-102. DOI: https://doi.org/10.1080/1059924X.2014.886538
黄祖辉, 钟颖琦, 王晓莉. 不同政策对农户农药施用行为的影响[J]. 中国人口·资源与环境, 2016, 26(08): 148-155.
朱 淀, 孔 霞, 顾建平. 农户过量施用农药的非理性均衡: 来自中国苏南地区农户的证据[J]. 中国农村经济, 2014, (08): 17-29+41.
应瑞瑶, 徐 斌. 农作物病虫害专业化防治服务对农药施用强度的影响[J]. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(08): 90-97.
李成龙, 周 宏. 资源禀赋、政府培训与农户生态生产行为[J]. 农业经济与管理, 2022, (05): 22-30.
左巧丽, 杨钰蓉, 李兆亮, 等. 农户化肥减量替代意愿研究: 基于价值认知和制度情境的分析[J]. 世界农业, 2022, (04): 83-95.
杨玉苹, 朱立志, 孙炜琳. 农户参与农业生态转型: 预期效益还是政策激励?[J]. 中国人口·资源与环境, 2019, 29(08): 140-147.
蔡保忠, 王秀秀, 史 芳, 等. 我国农业绿色补贴的环境效应、效果评价与政策优化[J]. 农业现代化研究, 2023, 44(04): 567-574.
彭玉珊, 孙世民, 周 霞. 基于进化博弈的优质猪肉供应链质量安全行为协调机制研究[J]. 运筹与管理, 2011, 20(6): 114-119.
杨唯一, 鞠晓峰. 基于博弈模型的农户技术采纳行为分析[J]. 中国软科学, 2014(11): 42-49.
许玲燕, 杜建国, 汪文丽. 农村水环境治理行动的演化博弈分析[J]. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(5): 17-26.
赵荧梅, 郭本海, 刘思峰. 不完全信息下产品质量监管多方博弈模型[J]. 中国管理科学, 2017, 25(2): 111-120.
Donaldson T, Preston L E. The stakeholder theory of the corporation: Concepts, evidence, and implication [J]. Academy of Management Review, 1995, 20(1):65-91. DOI: https://doi.org/10.2307/258887
胡 雯, 黄季焜, 陈富桥, 等. 基于区块链技术的农产品质量安全追溯体系: 实践、挑战与建议[J]. 农业经济问题, 2024, (05): 33-47.
苏 昕, 张 辉, 周升师. 农产品质量安全监管中消费者参与意愿和行为研究——基于调查数据的实证分析[J]. 经济问题, 2018(4): 62-69.
Li X, Du J, Li W, et al. Green Ambitions: A Comprehensive Model for Enhanced Traceability in Agricultural Product Supply Chain to Ensure Quality and Safety [J]. Journal of Cleaner Pro duction 2023, 420, 138397. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.138397
Liu,H, Ma, R. He, G. Lamrabet, A. Fu, S. The Impact of Blockchain Technology on the Online Purchase Behavior of Green Agricultural Products[J]. Journal of Retailing and Consumer Services, 2023, 74: 103387. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103387
Rao, S. H., Chen, F. Q., Hu, W., Gao, F., Huang, J. K., Yi, H. M. Consumers’ Valuations of Tea Traceability and Certification: Evidence from a Blockchain Knowledge Experiment in Six Megacities of China[J]. Food Control, 2023: 109827. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2023.109827
赵 宇. 食用农产品质量安全协同共治: 生态文明与社会信任[J]. 东岳论丛, 2024, 45(09): 74-81.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 黄亚南, 杨和缙
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.