“智能电力系统与能源经济：负荷预测、故障诊断与新型电力市场优化管理”专题征稿

专题投稿截止日期为：2025年12月

专题主编
赵小强   教授
兰州理工大学
电子邮箱：xqzhao@lut. edu. cn
研究领域：故障诊断、数据挖掘和图像处理等

 

专题编辑
徐铭申   张益博

 

专题介绍：
随着智能电网和可再生能源的快速发展，电力系统的复杂性显著增加，对电力负荷预测的准确性、输变电设备故障诊断的及时性以及电力经济分析的精细化提出了更高要求。本专题旨在汇集国内外学者在电力负荷预测、输变电设备故障诊断和电力经济领域的最新研究成果，探讨人工智能、大数据和物联网等技术在电力系统中的应用，推动电力行业的智能化与可持续发展。

收稿范围：
电力负荷预测：基于机器学习的短期/长期负荷预测、时空负荷建模、不确定性分析。
输变电设备故障诊断：设备状态监测、故障机理分析、智能诊断算法（如深度学习、知识图谱）。
电力经济与市场：电力供需平衡分析、电价预测、可再生能源经济性评估、碳交易机制。
跨领域技术应用：数字孪生、边缘计算、区块链在电力系统中的应用以及新型绝缘材料，绝缘技术等。

 

投稿须知

1. 来稿请通过本刊投稿系统投稿，并在投稿时所提交的word和PDF名称应为“专题名称+文章题目”。

2. 本专题投稿截止时间：2025年12月。

请作者严格按照期刊投稿要求进行准备手稿，详细信息请点击---投稿信息与模板；投稿模板请登录个人账号后下载；投稿页面请点击---立即投稿。

版面费：文章页数在5页以内（包括5页）版面费为680元人民币。超过5页后，每增加1页加收100元人民币。

注意：

付款说明将在论文被接受后由编辑助理通知。

退款或取消政策：手稿被接受出版后需要支付文章处理费。接受手稿后，我们不会进行任何形式的退款或取消。

欢迎各位专家及学者踊跃投稿！