人工智能赋能下程序设计类课程教学模式创新
DOI:
https://doi.org/10.70693/cjst.v1i1.870Keywords:
人工智能, 程序设计类课程, 教学改革, 课程创新Abstract
本研究探讨了人工智能(AI)技术在程序设计课程教学中的应用及其创新路径。随着生成式AI的快速发展,程序设计教育面临深刻变革。通过对现有研究的综合分析,发现AI技术可有效赋能程序设计教学的多个维度,包括教学内容更新、教学方法创新和学习评价优化。研究表明,将AI融入程序设计教学可提高学生的学习动机和学习效果,促进高阶思维能力培养。基于“人机协作”理念,本研究提出了AI赋能程序设计教学的整合框架,涵盖课前预习、课堂互动、课后巩固和项目实践四个环节,并强调了任务驱动和个性化学习的重要性。同时,针对可能出现的技术依赖与思维能力弱化风险,提出相应的防控措施和平衡策略,确保学生的综合能力和基础技能得到充分发展。本研究为程序设计课程教学改革提供了理论依据和实践指导,对培养适应智能时代的创新型编程人才具有重要意义。
References
牟玉亭, 龙寰, 蒋浩. 融入AI大模型的计算机程序设计教学实践[J]. 电气电子教学学报, 2024,46(04):128-131.
穆肃, 陈孝然, 周德青. 生成式人工智能赋能教学设计分析:需求、方法和发展[J]. 开放教育研究, 2025,31(01):61-72.
裴榕. 生成式人工智能赋能教育教学:变革影响、风险挑战与实践路径[J/OL]. 当代教育论坛, 1-10[2025-04-09]. DOI: https://doi.org/10.70693/rwsk.v1i1.471
颜丽蓉, 储节旺, 李振延, 等. 生成式人工智能融入信息资源管理学科专业课程教学的路径探索研究[J]. 图书馆杂志, 2025,44(01):128-138+157.
沈苑, 汪琼. 生成式人工智能支持教学决策的实践困境与关键进路[J]. 电化教育研究, 2024,45(11):92-99.
张玉柳, 罗江华. 生成式人工智能增强学科教学适应性的逻辑理路与实践路径[J]. 电化教育研究, 2024,45(11):100-107.
袁金凤. 基于“三链融合”的创新实践型人才培养体系探索——以计算机专业为例[J]. 实验室研究与探索, 2025,44(02):139-146.
李锋, 袁雨欣, 顾小清. 智能时代编程教育如何培养学生的创新能力——基于编程项目活动联通“学编程”与“用编程创新”[J]. 现代远程教育研究, 2023,35(06):11-18.
丁美荣, 王同聚. 人工智能教学中“知识建构、STEM、创客”三位一体教学模型的设计与应用[J]. 电化教育研究, 2021,42(04):108-114.
任浩, 叶常春, 肖政. 任务驱动教学法在程序设计课程中的实践与分析[J]. 计算机工程与科学, 2019,41(S1):109-113.
王明芳. 基于元认知策略的《Java程序设计》课堂教学研究[J]. 教育理论与实践, 2015,35(06):52-53.
张彦芳, 高璐, 李艳. AI技术项目驱动下的程序设计类课程教学模式创新[J]. 计算机教育, 2025,(02):159-163.
苏小红, 苗启广, 陈文宇. 基于AI赋能和产教融合提升程序设计能力的个性教学模式[J]. 中国大学教学, 2023,(06):4-9.
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