数智化转型背景下经管类人才核心能力重构：内涵、结构与培养体系

邹玉坤

doi:10.70693/cjst.v2i6.2174

Authors

邹玉坤武汉商学院

DOI:

https://doi.org/10.70693/cjst.v2i6.2174

Keywords:

数智化；人工智能；数智能力；人才培养

Abstract

人工智能、大数据等数字技术深度渗透经济管理活动，推动管理决策与价值创造方式变革，也对经管类人才能力结构提出新要求。传统以专业知识和业务技能为核心的培养模式，在智能技术理解、数据分析和智能决策等方面存在不足。本文基于数智化转型背景，界定经管类人才数智能力的内涵，认为其是综合运用数据、算法与人工智能技术解决复杂经济管理问题并实现价值创造的复合能力。在此基础上构建其能力结构：基础层包括符号识别、算法开发和数据管道能力，认知层包括提问和判断能力，提升层包括综合能力；进一步从培养目标和课程体系方面提出人才培养重构路径，以期为数智化时代经管人才能力研究与高校人才培养模式改革提供理论参考。

References

[1] 王炜, 曲菲洋. 数智驱动经贸人才创新能力培养——基于教育场域重构的战略路径研究[J]. 北方经贸, 2026, (2): 124-127.

[2] 彭永翠. 数智经济时代高职财会类人才能力培养路径研究[J]. 经济师, 2026, (3): 120-122.

[3] 卜涛, 和震. 人工智能时代技能型人才需求特征、内涵与培养路径[J]. 职业技术教育, 2026, 47(1): 67-72.

[4] 徐国庆, 蔡金芳, 姜蓓佳, 等. ChatGPT/生成式人工智能与未来职业教育[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2023, 41(7): 64-77.

[5] Acemoglu D, Restrepo P. Robots and jobs: evidence from US labor markets[J]. Journal of Political Economy, 2019(6): 2188-2244. DOI: https://doi.org/10.1086/705716

[6] 郑丽琳, 刘东升. 机器人应用与劳动力就业：替代还是互补？——基于22个经济体数据的经验分析[J]. 统计研究, 2023, 40(3): 126-138.

[7] 李锐, 梁瑜倩, 杜盼盼, 等. 不同类型高校学生生成式人工智能素养发展差异研究[J]. 开放教育研究, 2025, 31(4): 85-96.

[8] 夏万杰, 张和新. 高技能人才集群培养的价值缘起、逻辑理路与实践进路[J]. 职业技术教育, 2026, 47(8): 3-9. DOI: https://doi.org/10.32629/mef.v9i6.20953

[9] 王娟. “人工智能+”背景下高职院校新质人才数智能力培养路径研究[J]. 南方农机, 2026, 57(6): 195-198.