高填深挖路基边坡多源监测融合分析方法
DOI:
https://doi.org/10.70693/cjst.v2i3.2012Keywords:
高填深挖路基边坡；多源监测；数据融合；深度学习；注意力机制；智能预警Abstract
针对高填深挖路基边坡监测中多源数据融合的难题，提出了一种基于跨模态注意力机制的深度融合分析方法。分析了传统融合方法的不足，构建了包含多源时空数据对齐、模态特定特征表征、跨模态注意力融合及多判据智能预警的技术路线。该方法利用专用编码器处理异构数据，引入跨模态注意力机制动态判断信息源重要性，克服传统简单拼接的缺陷。该路线旨在从原始数据直接预测边坡稳定性。为解决多源异构信息的深度耦合问题，以及建立更可靠、更智能的边坡失稳预警模型，提供了一套新的理论框架。
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