面向专业学位教育的AI动态知识库构建方法与实践
DOI:
https://doi.org/10.70693/cjst.v2i2.1944Keywords:
专业学位教育；AI动态知识库；MTAAbstract
专业学位教育对实践转化的需求日益突出，但传统静态知识库难以应对产业快速迭代与学生个性化学习的双重挑战，现有研究虽提及知识库动态性，但缺乏对AI知识库动态系统性构建方法的深入探究。研究采用DSR（设计科学研究）范式，构建“构建核+应用核”双引擎协同模型。该方法将知识库视为动态演进系统：“构建核”负责完成知识深度加工与结构化，“应用核”负责完成教学化封装与个性化交付，二者通过教学反馈形成闭环迭代，然后以MTA（旅游管理硕士）《数据化运营》课程为原型场景进行验证。理论贡献在于用双引擎模型揭示教学知识从结构化到情境化的动态闭环机制；实践贡献在于为教师、教育管理者和教育科技开发者提供了轻量级、可迁移的解决方案。
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