基于多模态大模型的智慧农业全链路数字化决策系统方案研究

Authors

  • 郑宗意 重庆安全技术职业学院, 人工智能学院
  • 王雪婷 重庆安全技术职业学院, 人工智能学院
  • 李杰 重庆安全技术职业学院, 人工智能学院

DOI:

https://doi.org/10.70693/cjst.v2i2.1937

Keywords:

智慧农业;多模态大模型;云边端协同;全链路决策

Abstract

为应对现代农业中植物病虫害防治效率低下与水资源管理粗放的核心挑战,本文提出并设计了一套基于多模态大模型的智慧农业全链路数字化决策系统方案。首先,在数据获取端构建了“空天地一体化”的多维感知体系,实现对农田环境与作物生理状态的全景监控;其次,在决策中枢层面,创新性地引入本地化大语言模型结合检索增强生成技术,通过挂载权威农业专业知识库,有效消除通用人工智能的“知识幻觉”,实现从模糊问答向精准标准化农事处方的逻辑跨越;最后,在执行与应用层面,依托云边端协同机制设计了软硬一体化的“感-算-控”物理闭环,并规划了PC总控与移动小程序双端协同的管理模式以及基于区块链的品质溯源链路。本方案打通了从底层数据采集、智能决策到末端控制与业务变现的全流程,为破解传统农业感知与决策割裂难题提供了系统的顶层设计图纸,为推动农业新质生产力发展与数字化转型提供了科学的理论架构与应用范式。

References

郭燕斌. 新质生产力促进乡村振兴发展的要素保障与实施策略研究[J]. 山西农经, 2026, (6): 19-21.

苑浩畅, 王亚荣, 王斌, 等. 人工智能技术创新与现代农业高质量发展[J]. 技术经济与管理研究, 2026, (3): 145-151.

李怀. 数智技术驱动农业新质生产力发展的三重路径[J/OL]. 新视野, 2026, 1-10.

岳廷容. 新质生产力赋能乡村生态振兴的实践路径研究[J]. 中国集体经济, 2026, (8): 1-4.

王刚. 农业现代化背景下小麦种植技术与病虫害防治[J]. 农业开发与装备, 2026, (2): 229-231.

盛金奇. 农业灌溉区的灌溉管理与节水增效的路径分析[J]. 农业灾害研究, 2024, 14(5): 263-265.

徐蓉, 丁维荣, 张娅香, 等. 农业科研管理人员参与土壤三普工作的实践与思考——以江苏省农业科学院农业资源与环境研究所为例[J]. 农业科技管理, 2024, 43(4): 63-65.

Downloads

Published

2026-03-28

How to Cite

郑宗意, 王雪婷, & 李杰. (2026). 基于多模态大模型的智慧农业全链路数字化决策系统方案研究. 中国科学与技术学报, 2(2), 122–126. https://doi.org/10.70693/cjst.v2i2.1937