人工智能视域下建设类院校研究生职业能力培养策略分析

人工智能视域下建设类院校研究生职业能力培养策略分析

Authors

  • 李彤 沈阳建筑大学 机械工程学院
  • 刘士明 沈阳建筑大学 机械工程学院
  • 夏忠贤 沈阳建筑大学 工程训练与创新创业学院

DOI:

https://doi.org/10.70693/cjst.v1i4.1760

Keywords:

人工智能;建设类;研究生;职业能力

Abstract

        建筑业是国家经济的重要组成部分,如今在人工智能的影响下,正在经历巨大的变化。人工智能在建筑行业的应用越来越广泛,从设计图纸、现场施工到项目管理,各个环节都能看到它的身影。随着人工智能给建筑行业带来的这些变化,培养建设类研究生的职业能力变得非常关键。因此,在人工智能快速发展的当下,如何改进培养建设类研究生职业能力的方法,让学生掌握符合行业发展需要的技能和素养,是高校教育必须重视的问题。本文将详细说明在人工智能时代,建设类研究生需要具备哪些职业能力,分析现在培养过程中存在的不足。然后结合行业发展的实际需求,以及人工智能的技术特点,提出一些实用的培养方法,希望能为培养优秀的建筑专业人才提供帮助,让建筑行业在人工智能时代不断进步和创新。

References

何知义, 张家阳, 罗晓飞, 吉希希. 人工智能背景下机械类专业研究生“机器学习”课程教学策略研究[J]. 教师, 2025(2): 125-127.

蔡 芬, 贾 枭, 沈文钦. 生成式人工智能在我国研究生学术写作中的应用现状及其影响[J]. 中国高教研究, 2025(1): 75-82.

贾艳光. 信息化工具赋能职业能力分析:变革、实践与展望[J]. 中国信息化, 2025, (05): 26-28.

黄建国. 职业能力导向的高职院校智慧学习模型构建及应用研究[D]. 东北师范大学, 2023.

王 嫱, 肖瑞雪, 刘梦彧, 等. 应对人工智能赋能职业教育数字化转型:数字教学法的探索与实践路径[J]. 中国职业技术教育, 2025, (20): 88-95.

何小钢, 毛莘娅. 生成式人工智能的企业应用、赋能效应与劳动力市场重塑[J]. 企业经济, 2025, 44(09): 15-25.

郭安然, 李 擎. 人工智能赋能职业教育发展的研究现状与未来走向[J]. 职教论坛, 2025, 41(02): 36-45.

刘嘉豪, 曾海军, 金婉莹, 等. 人工智能赋能高等教育:逻辑理路、典型场景与实践进路[J]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2024, 44(03): 11-20.

Downloads

Published

2025-12-09

How to Cite

李彤, 刘士明, & 夏忠贤. (2025). 人工智能视域下建设类院校研究生职业能力培养策略分析: 人工智能视域下建设类院校研究生职业能力培养策略分析. 中国科学与技术学报, 1(4), 239–245. https://doi.org/10.70693/cjst.v1i4.1760