基于模糊综合评价的智能建造技术选型研究

Abstract

智能建造作为推动建筑业转型升级的核心动力，其成功实施高度依赖于众多前沿技术的有效集成与选型。然而，技术选型过程涉及技术、经济、管理及风险等多维度的模糊与不确定因素，传统评价方法难以胜任。为解决这一问题，本研究构建了一个适用于智能建造技术选型的模糊综合评价模型。该模型从技术适用性、经济可行性、管理协同性以及风险可控性四个维度建立了综合评价指标体系，并综合运用层次分析法与熵权法确定组合权重，以克服单一赋权法的局限性。通过引入模糊数学理论，将定性评价转化为定量计算，有效处理了决策过程中的模糊信息。研究以某大型预制构件生产基地的智能生产技术选型为例，对三种备选方案进行了实证分析。结果表明，方案二（基于工业机器人与物联网的柔性生产线）的综合评价得分最高，其不仅在技术先进性和生产柔性上表现突出，在长期经济效益上也展现出显著优势，这与敏感性分析结果相互印证。该研究为企业在复杂环境下进行科学、客观的智能建造技术选型提供了可操作的方法论与决策工具。