论大数据与人工智能在教师专业发展中的协同作用机制

Abstract

传统教师专业发展模式因其主观性、反馈滞后与个性化不足等瓶颈，已难以适应教育数字化转型的要求。现有研究虽已关注大数据与人工智能的应用，但多将其视为独立技术，普遍缺乏对二者内在协同作用机制的系统性探讨。有鉴于此，本文旨在构建并深入论证大数据与人工智能在教师专业发展中的协同作用机制。本文认为，二者的有效结合并非简单的技术叠加，而是构成了一个以教学数据为“证据基础”、以人工智能为“洞见引擎”、以教师和AI的“动态交互”为核心的、能够自我完善的有机整体。该机制通过一个“分析-反思-再学习”的动态闭环过程得以实现，其中人工智能通过结构化分析赋能教师的循证反思，而教师的深度参与则反过来赋能AI模型的个性化与精准化，形成一个相辅相成、螺旋上升的通路。该机制的最终产出，是将教师专业发展范式引向精准化、循证化与个性化的新阶段，为构建数据驱动的教师专业文化、促进教师成为自身发展的主导者提供了兼具理论深度与实践可行性的路径。