基于CHARLS数据集的老年人群高血压患病因素研究

Abstract

随着中国人口老龄化程度不断加深，老年人群中高血压的患病率持续上升。本研究基于CHARLS 2020年数据，从人口学特征、生活习惯、非高血压慢性病患病情况及地区分布四个维度，分析影响高血压的相关因素，并探讨其与高血压之间的关联强度。研究结果显示，多个变量与高血压存在显著关联。描述性统计表明，年龄组别、吸烟行为以及患有心脏病、中风、糖尿病或血糖升高、血脂异常、记忆相关疾病等因素与高血压关联密切，其中慢性疾病的占比尤为突出。通过逻辑回归模型对系数和优势比的分析进一步证实，患有上述慢性病及吸烟者患高血压的风险明显增高。此外，年龄作为关键因素，其增长与高血压风险呈正向关系。然而，由于数据存在类别不平衡问题，可能导致部分潜在因素的影响被低估或遗漏，影响结果的全面性与准确性。因此，未来研究应优化数据结构，深入挖掘更多影响因素，以提升高血压防控策略的科学性与有效性。