Abstract
选取2013-2022年京津冀城市群13个城市的面板数据，运用超效率-SBM模型和Malmquist指数模型从静态和动态两个角度对京津冀城市群的物流业效率进行测度研究。结果表明：①京津冀物流业静态效率总体较低没有达到有效水平。②京津冀城市群物流业动态效率年均增长0.4%，技术效率是其上升的主要原因。③提出加强物流基础设施建设、物流技术创新和区域合作、京津冀协同发展策略、政府制定相关的政策等建议。
References
李妍,孙振清.碳排放约束下我国物流业运行效率测算及其影响因素分析[J].商业经济研究,2021(08):75-78.
连兆大,程德通.基于DEA模型的“一带一路”重点省份物流效率分析[J].商业经济研究,2017(04):80-82.
王琴梅,谭翠娥.对西安市物流效率及其影响因素的实证研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析[J].软科学,2013,27(05):70-74.
龚雪,荆林波.基于DEA-Malmquist模型的中国省域物流效率研究——来自省际面板数据的实证分析[J].河北经贸大学学报,2019,40(05):60-69.
Tone K.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J]. European Journal of Operational Research,2001,130(3):498-509.
秦雯,倪容.科技创新对珠江西岸物流产业效率的影响——基于超效率三阶段数据包络分析模型[J].科技管理研究,2022,42(20):89-95.
刘承良,管明明.低碳约束下中国物流业效率的空间演化及影响因素[J].地理科学,2017,37(12):1805-1814.
龚雪.区域物流效率测度及影响因素分析[J].统计与决策,2022,38(12):112-116.
何家琪,王敏,邓梦华,等.长江经济带港口生态效率测度及动态研究——基于非期望产出的SBM-Malmquist模型[J].环境科学与管理,2023,48(05):21-26.
唐唯.农村人口老龄化对农业生产效率的影响研究——以长江经济带为例[J].安徽农业科学,2024,52(09):182-186.
刘华军,郭立祥,乔列成,等.中国物流业效率的时空格局及动态演进[J].数量经济技术经济研究,2021,38(05):57-74.
王青,金春.中国城市群经济发展水平不平衡的定量测度[J].数量经济技术经济研究,2018,35(11):77-94.
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